AI/MachineLearning AIはtotoを当てられるようになるのか？その３（AzureML編）
この記事では、Pythonのライブラリを使用してサッカーの試合結果を分析し、その結果を基にAzure Machine Learning（Azure ML）を活用して機械学習モデルを構築しました。Azure MLを使った機械学習の入門から応用までを解説し、読者が簡単に機械学習を始められるように配慮しました。
toto
AI/MachineLearning AI/MachineLearning AIはtotoを当てられるようになるのか？その２（スクレイピング編）
この記事では、Webスクレイピングという技術に焦点を当て、機械学習を用いてスポーツの勝敗を予測する試みについて解説しています。Webスクレイピングは、ウェブサイトから情報を収集し、機械学習モデルに入力するためのデータセットを作成するための重要な手法です。PythonのrequestsとBeautifulSoupを使用したWebスクレイピングの実装例も紹介しています。
AI/MachineLearning AIはtotoを当てられるようになるのか？その１
このブログ記事シリーズでは、AIがtotoを当てる可能性に迫ります。totoはスポーツ予測やギャンブルの不確実性の高い領域であり、AIがそのような予測を行うことは一般的に難しいとされています。記事では、まずtotoの概要について説明し、次にこれまでのAIによるtoto予測の試みや結果について検証します。