AI/MachineLearning Titanicをニューラルネットワークで予測する
この記事は、KaggleのことはじめであるTitanicの生存者予測というコンペティションに焦点を当てています。Kaggleは機械学習コミュニティの中心的存在であり、データ分析のコンペティションを通じて参加者がスキルを磨く場として知られています。Kaggleでの機械学習コンペティションに参加する際の手法やプロセスを理解し、自身のスキル向上に役立てることができます。
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AI/MachineLearning GPTとは？人工知能の新星を理解する
この記事では、GPT（Generative Pre-trained Transformer）について、その基本的な仕組みや応用例について詳しく解説しました。GPTは、自然言語処理の分野で革新的な進歩をもたらし、文章の理解や生成といった能力を持つAIです。記事では、GPTの全体像や各ブロックの役割、学習プロセス、そして応用例についてわかりやすく説明しました。
AI/MachineLearning 【GoogleHome】仮想通貨のレートを喋らせてみた#1
この記事は、スマートスピーカーを活用して仮想通貨の価格を取得する方法について解説しています。具体的には、Google Homeを例にして、DialogFlowを使用してユーザーの音声入力を処理し、CoincheckのAPIを介して仮想通貨の価格情報を取得し、その結果を音声で返す仕組みを構築する手順が示されています。
AI/MachineLearning 【GoogleHome】仮想通貨のレートを喋らせてみた#2
この記事では、GitHubからHerokuへのデプロイおよびWebhookの設定について説明されています。具体的には、CoincheckのAPIを使用して仮想通貨のレートを取得し、それをJSON形式で返すPythonスクリプトをHeroku上にデプロイする方法が解説されています。これにより、スマートスピーカーとDialogFlowを組み合わせて、リアルタイムな情報を取得および返信するシステムを構築することが可能となります。
AI/MachineLearning 【Kaggle】データの読み込み方
KaggleにおけるCompetition（コンペ）への参加方法を詳細に解説した記事です。タイタニックを題材にして、Competitionへの参加登録方法からKernelの作成、Datasetの準備までを丁寧に説明しています。Kaggle初心者にとって役立つ手順をわかりやすく示しています。